1.3搭建基础设施 算力服务

本小节主要介绍如何解决算力服务问题

可对于大多数用户来说，市面上的动则大几千，或者几万块显卡的是买不起的，或者说有时候高端的显卡甚至买不到，那么怎么办，我们只有“借鸡生蛋”，租用算力服务。所谓租用算力服务就是使用公共的算力资源的，你可以使用腾讯云或者阿里云或者任意的云服务厂商的服务，但是一般来说这些服务稍微贵些，这里推荐使用的AutoDL进行算力服务租用。

AutoDL教程（只要几块钱，方便）

1：创建实例

打开

AutoDL官网

https://www.autodl.com/home

注册账号登陆，

先充值

几块钱，差不多10块钱就够炼好几次了，熟练的话一次一块钱不到

然后回控制台点租用新实例，租显卡炼丹

推荐租用:A5000（性价比最高）、4090、3080ti。如果没显卡了就换个区租，一般4090最多。

除了提供算力服务，在后面的教程之中我们会用到的一些开源的程序，一般来说部署的一套AIGC 服务的，需要处理各种问题，例如Linuxu服务器的兼容，Python 的环境已经CUDA 的版本，但是如果有一个已经兼容非常好的服务镜像的话，那么将会给你节约大量的时间，在AutoDL 社区有很多社区上传的镜像，例如在后面的课程之中我们使用的镜像GPT-SoVIST,下面镜像选择社区镜像，搜索GPT-SoVITS会出来一堆镜像，选择用户RVC-Boss上传的镜像，版本选择最新的

2：镜像市场—如何使用镜像市场

当然使用镜像服务各有优劣，劣势：不能控制自己的文件，优势：没有算力要求的可以使用。