3.5 comfyUI 源码分析
这里给出了部分的源码的分析，帮助你更好地理解程序
如下是在运行过程之中的先关的代码：
这段日志信息描述了一个深度学习环境的设置过程，特别是在使用NVIDIA的CUDA技术和PyTorch框架时的一些配置。下面是对这些信息的中文解释：
Set cuda device to: 0： 设置CUDA设备编号为0。在多GPU系统中，每个GPU都有一个编号，这里选择编号为0的GPU来执行计算任务。Total VRAM 14961 MB, total RAM 79921 MB： 显示总显存（VRAM）为14961MB，总内存（RAM）为79921MB。这是计算机的硬件资源信息，显存是指显卡上的内存，内存是指计算机的主内存。Set vram state to: NORMAL_VRAM： 设置显存状态为“NORMAL_VRAM”。这可能是应用程序特定的设置，用于控制显存的使用策略。Device: cuda:0 Tesla T4 : cudaMallocAsync： 显示当前使用的设备是编号为0的CUDA设备，型号为Tesla T4，并且提到了cudaMallocAsync，这是CUDA的一个内存分配函数。VAE dtype: torch.float32： 设置变分自编码器（VAE）的数据类型为torch.float32，即32位浮点数。Using pytorch cross attention： 使用PyTorch的交叉注意力机制。这是深度学习模型中的一种技术，用于处理序列数据。Adding extra search path ...： 添加额外的搜索路径，用于加载模型文件、配置文件和其他资源。这些路径指向了存储这些资源的目录。Invalid FONT directory, default to be used.： 字体目录无效，将使用默认字体。这意味着程序尝试加载字体时，指定的目录不正确或不存在，因此将使用默认设置。Invalid LUT directory, default to be used.： LUT（查找表）目录无效，将使用默认LUT。同样，这意味着程序在加载LUT时遇到了问题。Find 1 LUTs in ...和Find 1 Fonts in ...： 在指定的目录中找到了1个LUT和1个字体文件。这表明程序在这些目录中成功找到了资源文件。### [START] ComfyUI AlekPet Nodes ###： 这是日志信息的一部分，表明开始加载名为“ComfyUI AlekPet”的节点集合。这可能是一组自定义的深度学习模型或功能节点
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